Los términos clave de GEO (Generative Engine Optimization), explicados en una frase. Cada término tiene su propia página con la definición completa.
Término hermano de GEO, centrado en optimizar contenido para motores que devuelven una respuesta directa en vez de una lista de enlaces — fragmentos destacados, asistentes de voz, AI Overviews. En la práctica, GEO y AEO comparten casi todas las mismas prácticas.
El resumen generado por IA que Google muestra encima de los resultados de búsqueda tradicionales para ciertas consultas, combinando información de varias fuentes en una sola respuesta.
Clasificar si una mención de marca en una respuesta de IA es positiva, neutra o negativa, más allá de si aparece o no. Una marca puede tener alta presencia y sentimiento negativo a la vez — son ejes distintos.
Cuando la respuesta de un motor generativo enlaza o menciona explícitamente una fuente como respaldo de lo que afirma. Que una marca aparezca mencionada no garantiza que también sea citada — son señales distintas.
De toda la atención que un motor generativo reparte entre las marcas que menciona para un prompt, qué porcentaje es tuyo frente a tus competidores. Si ni tu marca ni ningún competidor rastreado aparece mencionado, no hay voz que repartir — la cuota se descarta en vez de asumir un valor por defecto.
Marcado JSON-LD o microdata en una página que describe explícitamente su contenido (artículo, producto, pregunta frecuente, término de un glosario) para que buscadores y modelos lo interpreten sin ambigüedad, en vez de tener que inferirlo del texto visible.
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — el marco de Google para evaluar la calidad y credibilidad de un contenido. GEO hereda buena parte de este criterio porque los motores generativos también tienden a priorizar fuentes con autoridad real y verificable.
El bloque de respuesta directa que Google extrae de una página y muestra encima de los resultados orgánicos para ciertas búsquedas, sin que el usuario tenga que hacer clic.
Optimizar el contenido y la presencia de una marca para aparecer en las respuestas de motores generativos (ChatGPT, Gemini, Claude, AI Overviews), no solo en los resultados de búsqueda tradicionales. A diferencia del SEO, no se mide en clics ni posiciones en una lista — se mide en si el modelo te menciona, te cita, y con qué prominencia.
La métrica de GenScore (0-100) que resume cómo aparece una marca en respuestas de IA: si la mencionan, con qué protagonismo, cómo sale frente a su competencia, si hay una fuente real detrás y si su web puede ser citada.
Cuando un motor generativo respalda su respuesta con una búsqueda o una fuente real en vez de responder solo de memoria de su entrenamiento. Una respuesta "grounded" suele venir acompañada de citas o enlaces verificables.
Término alternativo a GEO, centrado explícitamente en optimizar contenido para que los propios modelos de lenguaje —no solo los buscadores construidos sobre ellos— lo encuentren, lo entiendan y lo citen al responder.
Fichero en la raíz de un dominio (`/llms.txt`) que resume el sitio en lenguaje natural pensado para que un modelo lo consuma con facilidad al hacer grounding — el equivalente a robots.txt, pero dirigido a agentes de IA en vez de a rastreadores de búsqueda.
Una mención de marca confirmada contra el texto real de la respuesta de un motor generativo, en vez de aceptada porque el propio modelo afirma haberla incluido — dos cosas que no siempre coinciden.
El puesto en el que aparece una marca dentro de una respuesta de IA, calculado solo sobre las respuestas donde la marca fue mencionada — nunca promediando también las respuestas donde no apareció.
Monitorizar de forma repetida (diaria, semanal) cómo responde un motor generativo a un conjunto fijo de preguntas reales de tu categoría, para ver si la presencia o la posición de una marca cambia con el tiempo — el equivalente en GEO al rank tracking de palabras clave en SEO.
Arquitectura en la que un modelo generativo recupera documentos externos (una búsqueda, una base de datos) antes de generar su respuesta, en vez de depender solo de lo aprendido durante el entrenamiento. Es el mecanismo técnico detrás del grounding.
El porcentaje de respuestas de un motor generativo en las que aparece nombrada una marca, sobre el total de respuestas evaluadas. Es la señal más básica de visibilidad en IA: sin mención, ninguna otra métrica tiene sentido.
La URL que un sitio declara como versión "oficial" de una página, mediante la etiqueta `<link rel="canonical">`, para evitar que buscadores traten copias o variantes con parámetros como contenido duplicado.
El hecho de que dos consultas idénticas a un motor generativo pueden producir respuestas distintas, porque muchos motores buscan información en tiempo real y no son deterministas. Afecta directamente a cualquier medición de visibilidad en IA.